Критерий H Крускалла-Уоллеса применяется для сравнения средних нескольких (более 2-х выборок) между собой.
описание критерия
Регрессия
Регрессия это величина, выражающая зависимость среднего значения какой-либо случайной величины от некоторой другой величины или от нескольких величин.
Однофакторный дисперсионный анализ для связанных выборок
Однофакторный дисперсионный анализ для связанных выборок, используется в тех случаях, когда необходимо определить влияние градаций независмой переменной на значений зависимой переменной измеренные на одной и той же выборке испытуемых.
Читать далее Однофакторный дисперсионный анализ для связанных выборок
Однофакторный дисперсионный анализ для несвязанных выборок
Однофакторный дисперсионный анализ для несвязанных выборок служит для исследования влияния условий какого-либо признака на изменения зависимой переменной.
Читать далее Однофакторный дисперсионный анализ для несвязанных выборок
Дисперсионный анализ
Дисперсионный анализ – анализ изменчивости признака под влиянием какой-либо контролируемой переменной (переменных) или фактора (факторов).
G-критерий Знаков
G-критерий Знаков предназначен для исследования определения направления сдвига в значениях исследуемого признака в двух выборках. Критерий позволяет определить изменяются ли значения переменной при переходе от одного измерения к другому в сторону улучшения или сторону ухудшения. Он не предназначен для определения интенсивности сдвигов.
t-критерий Стьюдента для зависимых выборок
t-критерий Стьюдента для зависимых выборок применяется для сравнения средних значений двух зависимых между собой выборок.
t-критерий Стьюдента для независимых выборок
t-критерий Стьюдента для независимых выборок применяется для сравнения средних значений двух независимых между собой выборок.
t-критерий Стьюдента для одной выборки
t -критерий Стьюдента для одной выборки используется для сравнения дисперсии изучаемой выборки с некоторой известной заранее величиной.
T-критерий Вилкоксона
T-критерий Вилкоксона предназначен для сравнения двух зависимых выборок между собой по уровню выраженности какого-либо признака.
Коэффициент ранговой корреляции Кендалла
Коэффициент ранговой корреляции 
Коэффициент ранговой коррeляции r-Спирмена
Коэффициент ранговой корреляции r-Спирмена применяется для исследования корреляционной взаимосвязи между двумя ранговыми переменными.
Корреляция Пирсона
На нашем сайты Вы можете найти информацию относительно корреляции Пирсона:
Линейный коэффициент корреляции r-Пирсона
Коэффициент корреляции Пирсона (r-Пирсона) применяется для исследования взаимосвязи двух переменных, измеренных в метрических шкалах на одной и той же выборке. Он позволяет определить, насколько пропорциональная изменчивость двух переменных.
Данный коэффициент разработали Карл Пирсон, Фрэнсис Эджуорт и Рафаэль Уэлдон в 90-х годах XIX века. Коэффициент корреляции изменяется в пределах от минус единицы до плюс единицы.