Однофакторный дисперсионный анализ для связанных выборок

Однофакторный дисперсионный анализ для связанных выборок, используется в тех случаях, когда необходимо определить влияние градаций независмой переменной на значений зависимой переменной измеренные на одной и той же выборке испытуемых.

Читать далее Однофакторный дисперсионный анализ для связанных выборок

Однофакторный дисперсионный анализ для несвязанных выборок

Однофакторный дисперсионный анализ для несвязанных выборок служит для исследования влияния условий какого-либо признака на изменения зависимой переменной.

Читать далее Однофакторный дисперсионный анализ для несвязанных выборок

G-критерий Знаков

G-критерий Знаков предназначен для исследования определения направления сдвига в значениях исследуемого признака в двух выборках. Критерий позволяет определить изменяются ли значения переменной при переходе от одного измерения к другому в сторону улучшения или сторону ухудшения. Он не предназначен для определения интенсивности сдвигов.

Читать далее G-критерий Знаков

t-критерий Стьюдента для независимых выборок

t-критерий Стьюдента для независимых выборок применяется для сравнения средних значений двух независимых между собой выборок.

Читать далее t-критерий Стьюдента для независимых выборок

t-критерий Стьюдента для одной выборки

t -критерий Стьюдента для одной выборки используется для сравнения дисперсии изучаемой выборки с некоторой известной заранее величиной.

Читать далее t-критерий Стьюдента для одной выборки

Коэффициент ранговой корреляции Кендалла

Коэффициент ранговой корреляции \tau-Кендалла является альтернативой методу определения корреляции r-Спирмана. Он предназначен для определения взаимосвязи между двумя ранговыми переменными.

Читать далее Коэффициент ранговой корреляции Кендалла

Коэффициент ранговой коррeляции r-Спирмена

Коэффициент ранговой корреляции r-Спирмена применяется для исследования корреляционной взаимосвязи между двумя ранговыми переменными.

Читать далее Коэффициент ранговой коррeляции r-Спирмена

Корреляция Пирсона

На нашем сайты Вы можете найти информацию относительно корреляции Пирсона:

Читать далее Корреляция Пирсона

Линейный коэффициент корреляции r-Пирсона

Коэффициент корреляции Пирсона (r-Пирсона) применяется для исследования взаимосвязи двух переменных, измеренных в метрических шкалах на одной и той же выборке. Он позволяет определить, насколько пропорциональная изменчивость двух переменных.
Читать далее Линейный коэффициент корреляции r-Пирсона