[Видео] Алгоритм расчета описательных статистик в SPSS

В этом обучающем видео представлен пошаговый алгоритм расчета описательных статистик в программе SPSS.

Читать далее [Видео] Алгоритм расчета описательных статистик в SPSS

[Видео] Алгоритм расчета описательных статистик в Excell

В этом обучающем видео представлен пошаговый алгоритм расчета описательных статистик в программе Excell.

Читать далее [Видео] Алгоритм расчета описательных статистик в Excell

[Видео] Интерпретация результатов расчета описательных статистик в Excell

В этом обучающем видео представлена интерпретация результатов расчета описательных статистик в программе Excell.

Читать далее [Видео] Интерпретация результатов расчета описательных статистик в Excell

[Видео] Интерпретация результатов расчета описательных статистик в SPSS

В этом обучающем видео представлена интерпретация результатов расчета описательных статистик в программе SPSS.

Читать далее [Видео] Интерпретация результатов расчета описательных статистик в SPSS

Стандарное отклонение

Стандарное отклонение — положительное значение квадратного корня из дисперсии.

Поскольку дисперсия измеряется в значениях квадратов исходных единиц у исследователей возникают трудности в ее интерпретации. Для удобства интерпретации изменчивости данных используют стандартное отклонение, изменчивость которой выражается в значениях исходных единиц.
Читать далее Стандарное отклонение

Дисперсия

Дисперсия — сумма квадратов отклонений значений от среднего арифметического

D_x=\frac{\Sigma(X_i - M_x)^2}{N-1}

Величина дисперсии тем больше, чем больше изменчивость в данных.

Выделяют теоретическую дисперсию и выборочную дисперсию. Теоретическая дисперсия — это изменчивость бесконечного числа значений (значений всей генеральной совокупности). Эмпирическая дисперсия — это изменчивость значений в текущей выборке.
Читать далее Дисперсия

Среднее арифметическое

Среднее арифметическое — это сумма всех значений в распределении делное на их количество.

M_x=\frac{\Sigma X_i}{n}

Например в распределении 3, 4, 5, 6, 7 среднее арифметическое будет равно M_x=\frac{3+4+5+6+7}{5}=\frac{25}{5}=5
Читать далее Среднее арифметическое

Медиана

Медиана — это значение делящее распределение пополам. Другими словами это значение ниже которого находятся 50% значений, и выше также 50% всех значений в распределении.

Например в распределении 3, 4, 5, 7, 8 Медианой будет 5 поскольку оно делит распределение пополам.
Читать далее Медиана

Мода

Мода — это наиболее часто встречающее значение в выборке.

Пример расчета моды

Например в выборке 4, 5, 6, 6, 7, 8 модой будет число 6 потому что оно встречается два раза. Если расположить эти значения на графике то значениям моды будет соответствовать вершина граифка.
Читать далее Мода

Эксцесс

Эксцесс — показатель остроты пика графика распределения.

Показатель эксцесса рассчитывается по формуле:

A_s=\frac{\Sigma_{i}z_i^4}{N}-3

Эксцесс симметричного распределения равно 0

Если эксцесс больше 0, то график называется плосковершинным.
Читать далее Эксцесс

Асимметрия

Асимметрия представляет  собой числовое отображение степени отклонения графика распределения показателей от симметричного графика распределения.

Показатель асимметрии вычисляется по формуле:

A_s=\frac{\Sigma_{i}z_i^3}{N}
Читать далее Асимметрия