Линейный коэффициент корреляции r-Пирсона

Коэффициент корреляции Пирсона (r-Пирсона) применяется для исследования взаимосвязи двух переменных, измеренных в метрических шкалах на одной и той же выборке. Он позволяет определить, насколько пропорциональная изменчивость двух переменных.

Данный коэффициент разработали Карл Пирсон, Фрэнсис Эджуорт и Рафаэль Уэлдон в 90-х годах XIX века. Коэффициент корреляции изменяется в пределах от минус единицы до плюс единицы.

Коэффициент корреляции r-Пирсона характеризует существование линейной связи между двумя величинами. Если связь криволинейная то он не будет работать.

Чтобы приступать к расчетам коэффициента корреляции r-Пирсона необходимо выполнение следующих условий:

  1. Исследуемые переменные X и Y должны быть распределены нормально.
  2. Исследуемые переменные X и Y должны быть измерены в интервальной шкале или шкале отношений.
  3. Количество значений в исследуемых переменных X и Y должно быть одинаковым.

При расчете коэффициент линейной корреляции Пирсона используется специальная формула. Величина коэффициента корреляции варьируется от 0 до 1.

Слабыми сторонами линейного коэффициента корреляции Пирсона являются:

  • Неустойчивость к выбросам.
  • С помощью коэффициента корреляции Пирсона можно определить только силу линейной взаимосвязи между переменными, другие виды взаимосвязей выявляются методами регрессионного анализа.


Расчет коэффициента корреляции Пирсона Пример коэффициента корреляции Пирсона
Расчет коэффициента корреляции Пирсона в SPSS Пример расчета коэффициента корреляции Пирсона в SPSS
Расчет коэффициента корреляции Пирсона в Excell Пример расчета коэффициента корреляции Пирсона в Excell

 


Метки: ,