Частная корреляция — анализ взаимосвязи между двумя величинами при фиксированных значениях остальных величин.
Существуют случаи, когда две переменные связаны между собой, не за счет внутренних связей, а за счет взаимосвязи с третьей переменной, или влияния на них неученых факторов. Обнаружение и исключение таких факторов, влияющих на корреляции переменных, и расчет частных коэффициентов корреляции задача многомерного корреляционного анализа.
При вычислении частных корреляций алгоритм работы следующий: предварительно фиксируется значение некоторой случайной величины (влияющих факторов), если корреляция между интересующими нас переменными уменьшается, то это значит, что из связь частично возникает под воздействием этой фиксированной величины. В случае же если частный коэффициент корреляции между исследуемыми нами переменными равен нулю или близок к нему, то делается вывод о том, что взаимосвязь между исследуемыми переменными обусловлена их собственным воздействием.
Показатели частной корреляции определяются как отношение сокращения остаточной дисперсии за счет дополнительного включения в анализ нового фактора к остаточной дисперсии, имевшей место до введения его в регрессионную модель.