Расчет коэффициента ранговой корреляции Кендалла

Для расчета коэффициента ранговой корреляции \tau-Кендалла необходимо сделать следующие шаги:

1. Упорядочим значения по переменной X

2. Рассчитаем число совпадений.
Для этого по переменной Y вычтем ранг текущего испытуемого с рангом испытуемого находящего ниже на одну строку. Положительная разность и будет отражать число совпадающих рангов. Отрицательная разность приравнивается к нулю, поскольку в том случае совпадающих рангов нет.
Подробнее см. в примере расчета коэффициента корреляции \tau-Кендалла

3. Рассчитаем коэффициент корреляции \tau-Кендалла используя упрощенную формулу.

4. Определить уровень значимости коэффициента.

Важно! Уровень значимости коэффициента корреляции \tau-Кендалла определяется не так как при расчете коэффициент корреляции r-Спирмена или рассчете коэффициента корреляции r-Пирсона.

4.1. Вычислить эмпирическое значение z_{emp} по формуле:

z_{emp}=\frac {|P-Q| - 1}{\sqrt{N(N-1)(2N +5)/18}}

4.2. Определяем теоретические значение z_{teor}.

z_{teor} = ближайшее наименьшее значение к z_{emp} по таблице «Стандартных нормальных вероятностей»

4.3.Определяем площадь P под кривой распределения справа от z_{teor}.

4.4. Вычисляем уровень значимости используя формулу p < 2P

5. Сопоставляем значения коэффициента ранговой корреляции \tau-Кендалла и уровень его значимости

6. Делаем выводы


Пример расчета коэффициента корреляции Кендалла
Расчет коэффициента корреляции Кендалла в SPSS Пример расчета коэффициента корреляции Кендалла в SPSS
Расчет коэффициента корреляции Кендалла в Excell Пример расчета коэффициента корреляции Кендалла в Excell
Коэффициент корреляции Кендалла

 


Метки: ,