Модели уравнений регрессии

Уравнение регрессии — выражает связь между одной зависимой переменной и несколькими (или одной) независимой переменной.

В зависимости от типа связи между переменными выделяют несколько моделей уравнений регрессии:

Линейные:

Линейное уравнение регрессии: y=a+b_1x_1+e

Множественное уравнение регрессии: y=a+b_1x_1+...+b_nx_x+e

Парное уравнение регрессии: y=bx+e

Нелинейные:

Гиперболическое уравнение регрессии: y=a+b_1/x_1+e

Логарифмическое уравнение регрессии: \log(y)=\log(a)+b\log(x)+\log(e)

Обратное уравнение регрессии: y=1/a+bx+e

Степенное уравнение регрессии: y=bx^2+e

Экспоненциальное уравнение регрессии: y=e^{a+bx}


Метки: ,