Расчет коэффициента ранговой корреляции Кендалла

Для расчета коэффициента ранговой корреляции $\tau$ -Кендалла необходимо сделать следующие шаги:

1. Упорядочим значения по переменной X

2. Рассчитаем число совпадений.
Для этого по переменной Y вычтем ранг текущего испытуемого с рангом испытуемого находящего ниже на одну строку. Положительная разность и будет отражать число совпадающих рангов. Отрицательная разность приравнивается к нулю, поскольку в том случае совпадающих рангов нет.
Подробнее см. в примере расчета коэффициента корреляции $\tau$ -Кендалла

3. Рассчитаем коэффициент корреляции $\tau$ -Кендалла используя упрощенную формулу.

4. Определить уровень значимости коэффициента.

Важно! Уровень значимости коэффициента корреляции $\tau$ -Кендалла определяется не так как при расчете коэффициент корреляции r-Спирмена или расчете коэффициента корреляции r-Пирсона.

4.1. Вычислить эмпирическое значение $z_{emp}$ по формуле:

$z_{emp}=\frac {|P-Q| - 1}{\sqrt{N(N-1)(2N +5)/18}}$

4.2. Определяем теоретические значение $z_{teor}$ .

$z_{teor}$ = ближайшее наименьшее значение к $z_{emp}$ по таблице «Стандартных нормальных вероятностей»

4.3.Определяем площадь P под кривой распределения справа от $z_{teor}$ .

4.4. Вычисляем уровень значимости используя формулу p < 2P

5. Сопоставляем значения коэффициента ранговой корреляции $\tau$ -Кендалла и уровень его значимости

6. Делаем выводы

Проведите корреляционный анализ за 5 минут

Онлайн сервис расчета статистики

Провести расчеты

Пример расчета коэффициента корреляции Кендалла
Расчет коэффициента корреляции Кендалла в SPSS	Пример расчета коэффициента корреляции Кендалла в SPSS
Расчет коэффициента корреляции Кендалла в Excell	Пример расчета коэффициента корреляции Кендалла в Excell
Коэффициент корреляции Кендалла