Для определения статистической достоверности корреляционной связи r-Пирсона используется таблица критических значений корреляции Пирсона.
, где k-количество степеней свободы; n — сумма количества значений в двух выборках т.е. ; p — уровень значимости.
Для расчета критического значения коэффициент корреляции Пирсона необходимо (1) определить количество степеней свободы (по формуле указанной в первом столбце), а затем (2) в соответствующей строке выбрать критическое значение, в зависимости от требуемого уровня значимости.
Например:
если в нам необходимо определить критическое значение коэффициента корреляции Пирсона для двух выборок в каждой из которых количество значений 15, мы выполним следующие шаги:
1. Определим число степеней свободы — k.
1.1. Рассчитаем общее количество значений в двух выборках для этого сложим и между собой: 15+15=30
1.2. Вычислим число степеней свободы k: 30-2=28.
2. Найдем в таблице критических значений корреляции Пирсона строчку интересующим нас значением числа степеней свободы.
2.1. Находим в первом столбце таблицы значение k равное 28, и смотрим нужный нам уровень значимости.
2.2. Для уровня значимости (p) равном 0,05 критическое значение будет равно 0,36; для уровня значимости (p) равном 0,01 критическое значение будет равно 0,46
Расчет коэффициента корреляции Пирсона | Пример коэффициента корреляции Пирсона |
Расчет коэффициента корреляции Пирсона в SPSS | Пример расчета коэффициента корреляции Пирсона в SPSS |
Расчет коэффициента корреляции Пирсона в Excell | Пример расчета коэффициента корреляции Пирсона в Excell |
Коэффициент корреляции Пирсона |