Работа посвящена одному из методов теории распознавания образов — кластерному анализу.
В сжатом виде представлены основные идеи кластерного анализа и показаны некоторые сферы его приложения в горных исследованиях. Описанные методы кластеризации могут быть использованы в реальных задачах. В алгоритмах достаточно подробно рассмотрена вычислительная часть.
Несмотря на то что кластерный анализ является эффективным и удобным инструментом классификации, а также весьма распространен в практических исследованиях, публикаций на эту тему на русском языке очень мало, а существующие малоинформативны. Предлагаемая вашему вниманию брошюра освещает некоторые основополагающие вопросы кластерного анализа.
Для научных сотрудников, диссертантов и специалистов, работающих в области многомерного статистического анализа.
 |
Книга "Кластерный анализ в задачах классификации, оптимизации и прогнозирования" Л. Х. Гитис |