[КНИГА] Многомерный статистический анализ с использованием “STATISTICA”

Многомерные статистические методы среди множества возможных вероятностно-статистических моделей позволяют обоснованно выбрать ту, которая наилучшим образом соответствует исходным статистическим данным, характеризующим реальное поведение исследуемой совокупности объектов, оценить надежность и точность выводов, сделанных на основании ограниченного статистического материала. В пособии рассмотрены следующие методы многомерного статистического анализа: регрессионный анализ, факторный анализ, дискриминантный анализ. Излагается структура пакета прикладных программ «Statistica», а также реализация в данном пакете изложенных методов многомерного статистического анализа.

Год выпуска: 2007
Автор: Буреева Н.Н.
Жанр: Учебное пособие
Издательство: Нижний Новгород

[КНИГА] Статистика. Методы анализа распределений. Выборочное наблюдение. С использованием STATISTICA

В учебном пособии рассматриваются возможности использования пакета прикладных программ (ППП) STATISTICA для реализации статистических методов анализа эмпирических распределений и проведения выборочного статистического наблюдения в объеме, достаточном для решения широкого круга практических задач. Рекомендуется студентам факультета экономики и менеджмента дневного и вечернего отделений, изучающих дисциплину «Статистика». Пособие может быть использовано студентами — дипломниками, аспирантами, научными и практическими работниками, столкнувшимися с необходимостью использования статистических методов обработки исходных данных. Пособие содержит сведения по ППП STATISTICA, не публиковавшиеся на русском языке.

Год выпуска: 2009
Автор: Куприенко Н.В., Пономарева О.А., Тихонов Д.В.
Жанр: Пособие
Издательство: СПб.: Изд-во Политехн. ун-та

 

СКАЧАТЬ КНИГУ

[КНИГА] Нечёткий кластерный анализ

Представляет своевременное и важное введение в нечеткий кластерный анализ, его методы и области использования. Систематически описывает различные техники нечеткой кластеризации так что читатель может выбарть метод, наиболее подходящий для решения его задачи. Присутствует хороший и очень полный обзор литературы по предмету исследования, распознаванию изображений, классификации покрытий, анализу данных и выводу правил. Примеры достаточно иллюстративны и доставляют. результаты апробированы.
Это наиболее подробная книга по нечеткой кластеризации, вследствие чего рекомендуется ученым-компьютерщикам, математикам, инженерам — всем, кто связан с анализом данных, обработкой изображений. Будет также полезна студентам, которые подвизаются в области вычислительных наук.

 

СКАЧАТЬ КНИГУ

[КНИГА] Современный факторный анализ

Факторный анализ, изложению которого посвящена книга Г. Хармана, — это ветвь математической статистики. Его цель, как и цель других разделов математической статистики, заключается в разработке моделей, понятий и методов, позволяющих анализировать и интерпретировать массивы экспериментальных или наблюденных данных вне зависимости от их физической природы.

 

СКАЧАТЬ КНИГУ

[КНИГА] Факторный анализ для психологов

Авторы пособия подробно и в доступной форме разъясняют читателю общие принципы и процедурные тонкости использования факторного анализа в психологическом исследовании. В книге разбираются проблемы, связанные с выделением и интерпретацией факторов, и даются конкретные примеры факторно-аналитических исследований. Книга содержит систему учебных задач и упражнений по линейной алгебре и факторному анализу.
Книга предназначена для студентов-психологов, но ее с интересом прочтут также опытные исследователи и преподаватели психологических и математических дисциплин.
Книга «Факторный анализ для психологов», написанная автором Митина О.В., предназначена для широкого круга читателей, интересующихся литературой из раздела . Книга может быть полезна и интересна студентам высших и средне-специальных учебных заведений.

Автор: Митина О.В., Михайловская И.Б.

СКАЧАТЬ КНИГУ

[КНИГА] Популярное введение в программу STATISTICA

Книга является первым шагом к знакомству с программой STATISTICA для статистического анализа данных в среде Windows STATISTICA (фирма-производитель StatSoft Inc, USA) занимает устойчиво лидирующее положение среди программ статистической обработки данных, имеет более 250 тысяч зарегистрированных пользователей в мире.

На простых, доступных каждому примерах (описательная статистика, регрессия, дискриминантный анализ и др.), взятых из различных сфер жизни, показаны возможности системы по обработке данных. В приложении даны краткие материалы по панели инструментов, языку STATISTICA BASIC и др. Книга адресована самому широкому кругу читателей, работающих на персональных компьютерах, и доступна школьникам старших классов.

СКАЧАТЬ КНИГУ

[КНИГА] Статистика Фирменное руководство по программе Статистика 6.0

Фирменное руководство к программе STATISTICA 6. Очень большое и подробное. Полезно как справочник. Можно использовать как учебник. При серьезной работе с программой STATISTICA руководство нужно иметь.
Том I: Основные соглашения и статистики I
Том II: Графика
Том III: Статистики II
Подробности в файле с оглавлением.

СКАЧАТЬ КНИГУ

[КНИГА] STATISTICA. Официальное руководство

Руководство содержит полное описание системы STATISTICA®.
Руководство состоит из пяти томов:
Том I: СОГЛАШЕНИЯ И СТАТИСТИКИ I
Том II: ГРАФИКА
Том III: СТАТИСТИКИ II
Том IV: ПРОМЫШЛЕННЫЕ СТАТИСТИКИ
Том V: ЯЗЫКИ: BASIC и SCL
В раздаче представлены три первых тома.

СКАЧАТЬ КНИГУ

[КНИГА] Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS

В основе учебного пособия лежит курс лекций по анализу социологических данных, читавшийся автором на протяжении ряда лет на факультете социологии Государственного университета – Высшей школы экономики.

Рассматриваются методы, используемые социологами на практике: построение и анализ одномерных и двумерных частотных таблиц; анализ взаимосвязи качественных и количественных переменных с помощью теста Стьюдента и модели однофакторного дисперсионного анализа; построение моделей регрессии; поиск «латентных переменных» методами факторного анализа, главных компонент, многомерного шкалирования; получение многомерных группировок с помощью кластерного анализа.

Подробно описана реализация данных методов с помощью пакета SPSS – одной из самых распространенных в мире систем статистической обработки данных социальных исследований. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности «Социология», а также специалистов-социологов.

СКАЧАТЬ КНИГУ

[КНИГА] Маркетинговые исследования с SPSS

В пособии подробно описаны основные методы статистического анализа, применяемые при обработке маркетинговой информации с использованием программного комплекса SPSS. Приводятся детальные инструкции пользования программой, показано, как проводить поэтапную интерпретацию результатов анализа.
Для студентов, обучающихся по специальности «Маркетинг по дисциплинам «Маркетинговые исследования» и «Технологии маркетинговых исследований», для студентов-магистров и слушателей программы МВА. Может быть рекомендовано для студентов, обучающихся по специальностям «Статистика» и «Социология».
Доп. информация: В странах с развитой рыночной экономикой, в частности в Германии, где темпы роста рынков отдельных товаров и услуг незначительны или рост вообще отсутствует, конкурирующие фирмы работают в условиях жесткой борьбы за потребителя. Для достижения успеха в этой борьбе активно используется весь спектр современных технологий маркетинговых исследований, в том числе предполагающих обработку информации при помощи статистических методов анализа.
Современные маркетологи должны владеть знаниями в области статистического анализа и навыками работы с соответствующими программными продуктами, наиболее популярным из которых в Европе является программа SPSS.
В Германии такие знания являются обязательными для студентов, обучающихся по специальности «Маркетинг». Все дипломные проекты и диссертационные исследования, которые защищаются по этой специальности, как правило, предполагают анализ информации с использованием программного пакета SPSS.
Пособие предназначено для российских студентов, обучающихся по специальности «Маркетинг», а также для всех желающих самостоятельно освоить основы статистического анализа в маркетинговых исследованиях.
Данная работа представляет лишь небольшую часть возможностей, предоставляемых пользователям SPSS. В частности, были рассмотрены не все методы статистического анализа, часто применяемые на практике, такие, как, например, многофакторный и многомерный дисперсионный анализ, логистическая регрессия и др. Для ознакомления с этим материалом рекомендуется использовать источники, указанные в списке литературы.

 

СКАЧАТЬ КНИГУ

[КНИГА] Прикладная статистика в общественных науках

Этот бестселлер написан для тех, кто использует, а не разрабатывает передовые статистические методы. Д-р Стивенс фокусируется на концептуальном понимании материала, а не доказательстве результатов.

Многочисленные примеры укрепляют понимание, а распечатки с SPSS и SAS с аннотациями дают наглядную интерпретацию результатов. В дополнение к демонстрации эффективного использования программных пакетов, автор подчеркивает важность проверки данных, оценки допущений и обеспечения адекватного объема выборки. Книга идеально подходит для курсов повышения по прикладному многомерному статистическому анализу в психологии, образовании и бизнесе, а также для исследователей-практиков.

 

СКАЧАТЬ КНИГУ

[КНИГА] SPSS. Искусство обработки информации. Platunum Edition

Основным достоинством программного комплекса SPSS, как одного из самых существенных достижений в области компьютеризированного анализа данных, является самый широкий охват существующих статистических методов, который удачно сочетается с большим количеством удобных средств визуализации результатов обработки. Программный комплекс SPSS развивается уже на протяжении 35 лет, самая последняя 11-ая версия, выпущенная в мае 2002 года, предоставляет широкие возможности не только в сфере психологии, социологии, биологии и медицины, но и в области маркетинговых исследований и управлении качеством продукции, что значительно расширяет применимость комплекса.
Предлагаемая книга содержит минимально необходимый объем сведений по теории статистического анализа. Основное внимание сконцентрировано на особенностях использования отдельных методов, возможностях, которые эти методы предоставляют, а также интерпретации результатов применения данных методов. Ну и конечно, в книге описаны презентационные возможности SPSS 10/11, которые значительно превосходят объем функций, обеспечиваемых стандартными бизнес-программами, типа Excel.
В конце книги приводится таблица соответствия английских и русских пунктов меню SPSS 10/11, а также названий статистических процедур, для того чтобы облегчить переход на русскую версию.
Материал, изложенный в книге, достаточен для того, чтобы студент или молодой ученый сделали свои первые шаги в обобщении статистических данных и поиске скрытых закономерностей, а умудренные опытом профессионалы обрели еще один мощнейший инструмент, повышающий эффективность практической деятельности.
Книга предназначена для широкого круга читателей, специализирующихся на обработке данных в маркетинге, социологии, психологии, биологии и медицине.

СКАЧАТЬ КНИГУ

[КНИГА] Методы корреляционного и регрессионного анализа

Книга представляет собой пособие по широко применяемым методам статистической обработки данных — корреляционному и регрессионному анализу. Дает читателю, не знакомому со статистическим анализом, ключ к пониманию прикладных работ в интересующих его областях экономики.
Для экономистов и статистиков, преподавателей и студентов экономических вузов.

Книга "Методы корреляционного и регрессионного анализа" Э. Фёрстер, Б. Рёнц Книга "Методы корреляционного и регрессионного анализа" Э. Фёрстер, Б. Рёнц

[КНИГА] Кластерный анализ в задачах классификации, оптимизации и прогнозирования

Работа посвящена одному из методов теории распознавания образов — кластерному анализу.

В сжатом виде представлены основные идеи кластерного анализа и показаны некоторые сферы его приложения в горных исследованиях. Описанные методы кластеризации могут быть использованы в реальных задачах. В алгоритмах достаточно подробно рассмотрена вычислительная часть.

Несмотря на то что кластерный анализ является эффективным и удобным инструментом классификации, а также весьма распространен в практических исследованиях, публикаций на эту тему на русском языке очень мало, а существующие малоинформативны. Предлагаемая вашему вниманию брошюра освещает некоторые основополагающие вопросы кластерного анализа.

Для научных сотрудников, диссертантов и специалистов, работающих в области многомерного статистического анализа.

Книга "Кластерный анализ в задачах классификации, оптимизации и прогнозирования" Л. Х. Гитис Книга "Кластерный анализ в задачах классификации, оптимизации и прогнозирования" Л. Х. Гитис

[КНИГА] Кластерный анализ

Тема книги — обзор состояния теории и практики применения «кластерного анализа». Этот метод имеет все преимущества метода комбинационной группировки, несвободен от его главного недостатка — распыления материала, что открывает широкие перспективы применения рассматриваемого метода в статистическом анализе, в классификации объектов, в исследовании связей, типизации выборки и др. Книга отличается полнотой, доступностью и вместе с тем краткостью изложения. Книга рассчитана на статистиков, экономистов, а также социологов, демографов, биологов и других специалистов. Воспроизведено в оригинальной авторской орфографии издания 1977 года (издательство «Статистика»).

Книга "Кластерный анализ" Б. Дюран Книга "Кластерный анализ" Б. Дюран

[КНИГА] Кластерный анализ в психиатрии и клинической психологии (+ CD-ROM)

Автором книги предложен алгоритм, позволяющий обрабатывать данные о группах объектов (обследуемых, больных) / признаков (симптомов) в системе иерархически организованных кластеров. Алгоритм показал свою универсальность и эффективность на расширенном множестве задач в сочетании с разнотипностью шкал используемых признаков.
К руководству прилагается CD-диск с программой Clust.

Для научных сотрудников, студентов и аспирантов.

Книга "Кластерный анализ в психиатрии и клинической психологии (+ CD-ROM)" С. А. Судаков Книга "Кластерный анализ в психиатрии и клинической психологии (+ CD-ROM)" С. А. Судаков

[КНИГА] Сравнительный многомерный анализ в экономических исследованиях. Методы таксономии и факторного анализа

Книга посвящена применению методов таксономии и факторного анализа для исследования экономических явлений, описываемых большим числом переменных. В ней рассматриваются методы упорядочения элементов многомерной совокупности, разделение совокупности на группы, выбор типичных представителей групп, ряд оригинальных алгоритмов классификации и сокращения описания.

Для экономистов и статистиков, применяющих методы математической статистики и эконометрии в экономических исследованиях.

Книга "Сравнительный многомерный анализ в экономических исследованиях. Методы таксономии и факторного анализа" Веслав Плюта Книга "Сравнительный многомерный анализ в экономических исследованиях. Методы таксономии и факторного анализа" Веслав Плюта

[КНИГА] Факторный анализ

High Quality Content by WIKIPEDIA articles! Факторный анализ — многомерный статистический метод, применяемый для изучения взаимосвязей между значениями переменных. Данное издание представляет собой компиляцию сведений, находящихся в свободном доступе в среде Интернет в целом, и в информационном сетевом ресурсе «Википедия» в частности. Собранная по частотным запросам указанной тематики, данная компиляция построена по принципу подбора близких информационных ссылок, не имеет самостоятельного сюжета, не содержит никаких аналитических материалов, выводов, оценок морального, этического, политического, религиозного и мировоззренческого характера в отношении главной тематики, представляя собой исключительно фактологический материал.

Книга "Факторный анализ" Джесси Рассел Книга "Факторный анализ" Джесси Рассел

[КНИГА] Факторный, дискриминантный и кластерный анализ

Книга представляет сборник работ американских ученых, в которых рассмотрен аппарат факторного, дискриминантного и кластерного анализа, широко применяемый в социально-экономических классификациях и анализе неявных закономерностей в экономических и социальных процессах. Для научных работников, преподавателей, студентов, аспирантов экономических вузов. Воспроизведено в оригинальной авторской орфографии издания 1989 года (издательство «Финансы и статистика»).

Книга "Факторный, дискриминантный и кластерный анализ" Дж О. Ким Книга «Факторный, дискриминантный и кластерный анализ» Дж О. Ким

СКАЧАТЬ КНИГУ

[КНИГА] Современный факторный анализ

Факторный анализ, изложению которого посвящена книга Г.Хармана, — это ветвь математической статистики. Его цель, как и цель других разделов математической статистики, заключается в разработке моделей, понятий и методов, позволяющих анализировать и интерпретировать массивы экспериментальных или наблюденных данных вне зависимости от их физической природы.

Книга "Современный факторный анализ" Г. Харман Книга "Современный факторный анализ" Г. Харман