Книга представляет собой пособие по широко применяемым методам статистической обработки данных — корреляционному и регрессионному анализу. Дает читателю, не знакомому со статистическим анализом, ключ к пониманию прикладных работ в интересующих его областях экономики.
Для экономистов и статистиков, преподавателей и студентов экономических вузов.
 |
Книга "Методы корреляционного и регрессионного анализа" Э. Фёрстер, Б. Рёнц |
Работа посвящена одному из методов теории распознавания образов — кластерному анализу.
В сжатом виде представлены основные идеи кластерного анализа и показаны некоторые сферы его приложения в горных исследованиях. Описанные методы кластеризации могут быть использованы в реальных задачах. В алгоритмах достаточно подробно рассмотрена вычислительная часть.
Несмотря на то что кластерный анализ является эффективным и удобным инструментом классификации, а также весьма распространен в практических исследованиях, публикаций на эту тему на русском языке очень мало, а существующие малоинформативны. Предлагаемая вашему вниманию брошюра освещает некоторые основополагающие вопросы кластерного анализа.
Для научных сотрудников, диссертантов и специалистов, работающих в области многомерного статистического анализа.
 |
Книга "Кластерный анализ в задачах классификации, оптимизации и прогнозирования" Л. Х. Гитис |
Тема книги — обзор состояния теории и практики применения «кластерного анализа». Этот метод имеет все преимущества метода комбинационной группировки, несвободен от его главного недостатка — распыления материала, что открывает широкие перспективы применения рассматриваемого метода в статистическом анализе, в классификации объектов, в исследовании связей, типизации выборки и др. Книга отличается полнотой, доступностью и вместе с тем краткостью изложения. Книга рассчитана на статистиков, экономистов, а также социологов, демографов, биологов и других специалистов. Воспроизведено в оригинальной авторской орфографии издания 1977 года (издательство «Статистика»).
 |
Книга "Кластерный анализ" Б. Дюран |
Автором книги предложен алгоритм, позволяющий обрабатывать данные о группах объектов (обследуемых, больных) / признаков (симптомов) в системе иерархически организованных кластеров. Алгоритм показал свою универсальность и эффективность на расширенном множестве задач в сочетании с разнотипностью шкал используемых признаков.
К руководству прилагается CD-диск с программой Clust.
Для научных сотрудников, студентов и аспирантов.
 |
Книга "Кластерный анализ в психиатрии и клинической психологии (+ CD-ROM)" С. А. Судаков |
Книга посвящена применению методов таксономии и факторного анализа для исследования экономических явлений, описываемых большим числом переменных. В ней рассматриваются методы упорядочения элементов многомерной совокупности, разделение совокупности на группы, выбор типичных представителей групп, ряд оригинальных алгоритмов классификации и сокращения описания.
Для экономистов и статистиков, применяющих методы математической статистики и эконометрии в экономических исследованиях.
 |
Книга "Сравнительный многомерный анализ в экономических исследованиях. Методы таксономии и факторного анализа" Веслав Плюта |
High Quality Content by WIKIPEDIA articles! Факторный анализ — многомерный статистический метод, применяемый для изучения взаимосвязей между значениями переменных. Данное издание представляет собой компиляцию сведений, находящихся в свободном доступе в среде Интернет в целом, и в информационном сетевом ресурсе «Википедия» в частности. Собранная по частотным запросам указанной тематики, данная компиляция построена по принципу подбора близких информационных ссылок, не имеет самостоятельного сюжета, не содержит никаких аналитических материалов, выводов, оценок морального, этического, политического, религиозного и мировоззренческого характера в отношении главной тематики, представляя собой исключительно фактологический материал.
 |
Книга "Факторный анализ" Джесси Рассел |
Книга представляет сборник работ американских ученых, в которых рассмотрен аппарат факторного, дискриминантного и кластерного анализа, широко применяемый в социально-экономических классификациях и анализе неявных закономерностей в экономических и социальных процессах. Для научных работников, преподавателей, студентов, аспирантов экономических вузов. Воспроизведено в оригинальной авторской орфографии издания 1989 года (издательство «Финансы и статистика»).
 |
Книга «Факторный, дискриминантный и кластерный анализ» Дж О. Ким |
Факторный анализ, изложению которого посвящена книга Г.Хармана, — это ветвь математической статистики. Его цель, как и цель других разделов математической статистики, заключается в разработке моделей, понятий и методов, позволяющих анализировать и интерпретировать массивы экспериментальных или наблюденных данных вне зависимости от их физической природы.
 |
Книга "Современный факторный анализ" Г. Харман |
Настоящая монография дает четкое представление о задачах факторного анализа, который находит все большее применение при решении различных практических задач. Факторный анализ возник и развивался в связи с решением в первую очередь задач психологии (например, объяснение успеваемости учеников). Однако область его приложений значительно шире и охватывает в принципе все случаи применения многомерного статистического анализа.
 |
OZON.ru — Книги | Факторный анализ как статистический метод — Д. Лоули, А. Максвелл |
Настоящее издание посвящено обоснованию практического использования факторного анализа (ФA) в различных сферах деятельности. ФA является результатом дальнейшего развития многомерных статистических методов, таких как корреляционный анализ, дисперсионный анализ, регрессионный анализ и другие методы, которые определенным образом связаны с моделью ФА. Применение ФА требует определенной математической подготовки по теории вероятностей, математической статистике, матричной алгебре и аналитической геометрии. В книге отсутствуют глубина и строгость математического изложения, основное внимание в ней направлено на понимание самого метода и выбор варианта для практического использования различных модификаций ФА. Из всего многообразия методов ФА предпочтение отдано некоторым наиболее эффективным и часто используемым в настоящее время.
Книга может быть рекомендована студентам всех специальностей, изучающим в достаточном объеме вспомогательные дисциплины, указанные выше, а также дисциплины «Моделирование сложных систем» и «Оптимизация производственных процессов» в различных сферах деятельности. Книга может быть также полезна инженерам широкого профиля.
 |
Книга "Факторный анализ в доступном изложении. Изучение многопараметрических систем и процессов" Г. Н. Овсянников |
В книгу включены все разделы, входящие в программы стандартных учебных дисциплин «Математическая статистика», «Теория статистики», «Статистика» для широкого спектра экономических и технических направлений подготовки специалистов высших учебных заведений.
Каждая глава (соответствующий раздел курса) содержит справочный материал, а также минимальные теоретические сведения, достаточные для обоснования применяемых алгоритмов и объяснения полученных результатов. Алгоритмы решения задач в программе Excel описаны достаточно подробно, и с их применением пользователь может справиться самостоятельно. Большое количество разобранных примеров позволяет использовать данное пособие не только для аудиторной, но и для самостоятельной работы студентов. Задания для самостоятельной работы содержат задачи, встречающиеся в технике, экономике и маркетинговых исследованиях, и способствуют закреплению отработанных навыков.
Полнота изложения материала и относительная компактность данного издания позволяют рекомендовать его преподавателям и студентам, а также всем пользователям, включая экономистов, менеджеров, инженеров, маркетологов, которым приходится сталкиваться с необходимостью обрабатывать статистические данные и готовить отчеты, содержащие статистические графики и диаграммы.
 |
Учебник Практикум по статистике в Excel | Борис Соболь, Людмила Борисова, Татьяна Иваночкина, Иса Пешхоев |
Рассмотрены основные вопросы теории вероятностей и математической статистики с соответствующими примерами, контрольными и индивидуальными заданиями. Описывается методика статистического анализа данных с использованием табличного процессора Excel. Электронная версия примеров, контрольных и индивидуальных заданий, а так же исходные данные для их выполнения размещены на WEB-сайте КГАУ
Пособие в известной мере отражает практику преподавания авторами предмета в Кубанском государственном аграрном университете, Таганрогском государственном радиотехническом университете и Таганрогском институте управления и экономики. Многие примеры и задания сформулированы по результатам научных исследований авторов.
Предназначается для студентов вузов, обучающихся по экономическим специальностям, преподавателей, аспирантов и слушателей курсов повышения квалификации, применяющих в своей практике вероятностные и статистические методы.
Названия программных продуктов являются товарными знаками соответствующих компаний.
 |
Учебник Теория вероятностей и математическая статистика в примерах и задачах с применением Excel | Г. Горелова, Игорь Кацко — феникс |
Представленные в книге примеры, упражнения и задачи предназначены для углубленного изучения возможностей процессора электронных таблиц Excel (в основном версии Excel 97, Excel 2000, но большинство примеров могут выполняться в среде Excel 5.0/7.0). Задачи разнообразны по тематике и уровню трудности. Особое внимание уделено методам адресации, построению табличных формул (формул массива), работе с электронными таблицами как с базами данных.
Для широкого круга читателей: от начинающих до опытных пользователей. Большая часть материала доступна учащимся старших классов и студентам младших курсов экономических и технических вузов. Книгу можно использовать для самообразования и для проведения занятий с преподавателем.
 |
Книга "Excel. Сборник примеров и задач" С. М. Лавренов |
В учебном пособии изложены основные методы статистического анализа (средние величины, выборочный метод, проверка статистических гипотез, корреляционный и дисперсионный анализ, индексы, ряды динамики), приведены соответствующие расчетные формулы, раскрыт содержательный смысл статистических показателей. Подробно, вплоть до пошаговых инструкций, описаны способы решения статистических задач на персональном компьютере с помощью Microsoft Excel — самой известной и наиболее часто используемой программы для осуществления подобных расчетов.
Для студентов вузов по специальности 060800 «Экономика и управление на предприятии АПК», а также специалистов любого профиля, интересующихся методами статистической обработки данных на ПК.
 |
Учебник Статистика. Расчеты Microsoft Excel — Владимир Яковлев |
Рассматриваются функциональные возможности табличного процессора Excel для проведения статистического анализа данных на персональном компьютере. Описывается технология работы с программной надстройкой «Пакет анализа» и встроенными статистическими функциями. Приводится большое количество примеров по обработке экономической информации. Содержатся краткие сведения из теории статистики, помогающие читателю быстрее разобраться с существом реализованных в Excel статистических методов.
Для студентов, аспирантов, преподавателей, экономистов, инженерно-технических работников, занимающихся статистической обработкой данных.
 |
Книга "Статистика в Excel" Н. В. Макарова, В. Я. Трофимец |
Рассматриваются функциональные возможности табличного процессора Excel для проведения статистического анализа данных на персональном компьютере. Описывается технология работы с программной надстройкой «Пакет анализа» и встроенными статистическими функциями. Приводится большое количество примеров по обработке экономической информации. Содержатся краткие сведения из теории статистики, помогающие читателю быстрее разобраться с существом реализованных в Excel статистических методов.
Для студентов, аспирантов, преподавателей, экономистов, инженерно-технических работников, занимающихся статистической обработкой данных.
 |
Книга «Статистика в Excel» Н. В. Макарова, В. Я. Трофимец |
Книга представляет собой вводный курс бизнес-статистики. В ней рассмотрены практически все традиционные темы, касающиеся анализа данных — от описательных статистик до регрессионного анализа и карт контроля. Особенную ценность книге придает огромное количество примеров, почерпнутых из практики, а также компакт-диск c большим количеством приложений, иллюстрирующих методы статистического анализа данных с помощью программы Microsoft Excel.
Книга предназначена для студентов, изучающих основы менеджмента, преподавателей бизнес-школ, а также менеджеров, желающих повысить качество своей работы.
Рассмотрены вопросы обшей теории статистики и практики современных статистических исследований в соответствии с требованиями государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования. Приведены основные концепции, понятия и показатели теоретической статистики. Описана на конкретных примерах методика использования табличного процессора Excel для статистической обработки информации.
Для студентов, аспирантов, преподавателей и практических работников, заинтересованных в изучении и использовании современных методов анализа статистических данных. Может быть использовано как справочное издание для анализа исходного статистического массива в Excel.
 |
Учебник Статистика. Теория и практика в Excel | Вячеслав Лялин, Ирина Зверева, Наталья Никифорова |
Описываются способы, приемы и рекомендации построения средствами Excel диаграмм различного типа, широко используемых в экономических исследованиях. Большинство этих способов и приемов разработаны автором и ранее не публиковались. Рассматриваются способы решения средствами Excel типовых вычислительных задач. Большое внимание уделяется способам рациональной организации таблиц. Материал излагается в доступной форме и сопровождается примерами и упражнениями.
Для преподавателей, студентов, магистрантов и аспирантов экономических специальностей, а также для пользователей Excel.
 |
Книга "Диаграммы Excel в экономических моделях" Б. Ю. Левит |
В книгу вошли основные сведения по MS Excel и классическим методам непараметрической статистики, применяемым к независимым выборкам, парным наблюдениям и таблицам сопряженности, реализующие эти методы программы VBA и технологии решения типовых задач в MS Excel. Данные технологии представлены, как пошаговыми решениями (без применения макросов), так и автоматическими, когда задача решается одним макросом, возвращающим значение статистики, критерий принятия основной гипотезы и вывод о том, какую гипотезу следует принять.
Книга ориентирована на студентов вузов, изучающих статистические методы, но будет полезна и более широкому кругу пользователей MS Excel.
 |
Книга "Непараметрическая статистика в MS Excel и VBA" О. А. Сдвижков |
