Рассмотрим расчет коэффициента корреляции r-Спирмена на примере.
Допустим у нас есть данные на 14 учащихся одного класса по уровню интеллекта (IQ) и время решения серии логических заданий (X).
| № | Уровень интеллекта (IQ) | Время решения логических задач в секундах (X) |
| 1 | 100 | 154 |
| 2 | 118 | 123 |
| 3 | 112 | 120 |
| 4 | 97 | 213 |
| 5 | 99 | 200 |
| 6 | 103 | 187 |
| 7 | 102 | 155 |
| 8 | 132 | 100 |
| 9 | 122 | 114 |
| 10 | 121 | 115 |
| 11 | 115 | 107 |
| 12 | 117 | 176 |
| 13 | 109 | 143 |
| 14 | 111 | 111 |
1. Проранжируем полученные данные по столбцу (переменной) IQ и по столбцу (переменной) X
| № | ранг IQ | ранг X |
| 1 | 3 | 9 |
| 2 | 11 | 7 |
| 3 | 8 | 6 |
| 4 | 1 | 14 |
| 5 | 2 | 13 |
| 6 | 5 | 12 |
| 7 | 4 | 10 |
| 8 | 14 | 1 |
| 9 | 13 | 4 |
| 10 | 12 | 5 |
| 11 | 9 | 2 |
| 12 | 10 | 11 |
| 13 | 6 | 8 |
| 14 | 7 | 3 |
2. Вычислим разность рангов по каждому случаю
| № | delta = ранг IQ – ранг X |
| 1 | -6 |
| 2 | 4 |
| 3 | 2 |
| 4 | -13 |
| 5 | -11 |
| 6 | -7 |
| 7 | -6 |
| 8 | 13 |
| 9 | 9 |
| 10 | 7 |
| 11 | 7 |
| 12 | -1 |
| 13 | -2 |
| 14 | 4 |
3. Возведем полученную на втором шаге разность в квадрат
| № |  |
| 1 | 36 |
| 2 | 16 |
| 3 | 4 |
| 4 | 169 |
| 5 | 121 |
| 6 | 49 |
| 7 | 36 |
| 8 | 169 |
| 9 | 81 |
| 10 | 49 |
| 11 | 49 |
| 12 | 1 |
| 13 | 4 |
| 14 | 16 |
4. Найдем сумму квадратов разностей:
36+16+4+169+121+49+36+169+81+49+49+1+4+16 = 800
5. Подставим имеющиеся значения в формулу коэффициента корреляции r-Спирмена
Вывод: между уровнем IQ и агрессивностью есть сильная отрицательная связь со значением -0,76
| Расчет коэффициента корреляции Спирмена | |
| Расчет коэффициента корреляции Спирменав SPSS | Пример расчета коэффициента корреляции Спирмена в SPSS |
| Расчет коэффициента корреляции Спирмена в Excell | Пример расчета коэффициента корреляции Спирмена в Excell |
| Коэффициент корреляции Спирмена | |