Дисперсия

Дисперсия — сумма квадратов отклонений значений от среднего арифметического

$D_x=\frac{\Sigma(X_i - M_x)^2}{N-1}$

Величина дисперсии тем больше, чем больше изменчивость в данных.

Выделяют теоретическую дисперсию и выборочную дисперсию. Теоретическая дисперсия — это изменчивость бесконечного числа значений (значений всей генеральной совокупности). Эмпирическая дисперсия — это изменчивость значений в текущей выборке.

Свойства дисперсии:
1. Если значения равны между собой, то дисперсия равно нулю.
2. Прибавление одного и того же числа к каждому значению переменной не меняет дисперсию.
3. Умножение каждого значения на константу $const$ изменяет дисперсию в $const^2$ раз

Среднее арифметическое	Стандартное отклонение
Медиана	Мода
Асимметрия	Эксцесс
Расчет описательных статистик в Excell	Расчет описательных статистик в SPSS