Регрессионный анализ

Расчет линейной регрессии в SPSS

Для того, чтобы рассчитать линейную регрессию используя статистический пакет SPSS необходимо сделать следующий шаги: 1.Внести в таблицу Data Editor значения нескольких независимых переменных. (Например var1, var2, var3, var4) и оставить пустой столбец с зависимой переменной Y. 2. Выбрать Analyze -> Regression -> и 3. В окне Linear Regression

Метки: ,

Нелинейная регрессия

Нелинейная регрессия — регрессионная модель зависимости какой-либо переменной от другой(других) переменных с нелинейной функцией зависимости. Уравнение линейной регрессии:  Существует несколько моделей нелинейной регрессии, также существует линейная регрессия. Основное свойство заключается в том, что увеличение/уменьшение значений зависимой переменной происходит непропорционально увеличению/уменьшению независимой переменной. График нелинейной

Метки:

Линейная регрессия

Линейная регрессия — регрессионная модель зависимости какой-либо переменной от другой(других) переменных с линейной функцией зависимости. Уравнение линейной регрессии:  Существует несколько моделей линейной регрессии, также существует нелинейная регрессия. Основное свойство заключается в том, что увеличение/уменьшение значений зависимой переменной происходит пропорционально увеличению/уменьшению

Метки:

Модели уравнений регрессии

Уравнение регрессии — выражает связь между одной зависимой переменной и несколькими (или одной) независимой переменной. В зависимости от типа связи между переменными выделяют несколько моделей уравнений регрессии: Линейные: Линейное уравнение регрессии: Множественное уравнение регрессии:  Парное уравнение регрессии: Нелинейные: Гиперболическое уравнение

Метки: ,

Регрессия

Регрессия это величина, выражающая зависимость среднего значения какой-либо случайной величины от некоторой другой величины или от нескольких величин. Может применяться как для решения прикладных, так и в исследовательских целях, для предсказания некоего результата по некоторым предварительно измеренным характеристикам. Кроме того, с

Метки: ,